Laporan Biometrika Hutan Uji Hipotesis

ACARA V

UJI HIPOTESIS

A.    Tujuan

Tujuan dari praktikum ini adalah :

1.      Agar praktikan memahami prinsip-prinsip dasar pengujian hipotesis statistic

2.      Agar praktikan mampu menerapkan prinsip pengujian hipotesis

B.     Dasar Teori

Istilah hipotesis sebenarnya adalah kata majemuk, terdiri dari kata-kata hipo dan tesa, hipo berasal dari kata yunani yang berarti di bawah, kurang, atau lemah. Sedangkan tesa yang berarti teori atau proporsi yang disajikan sebagai bukti. Jadi hipotesis adalah pernyataan yang masih lemah kebenarannya dan masih perlu dibuktikan kenyataannya. Jika suatu hipotesis telah dibuktikan kebenarannya namanya bukan lagi hipotesis. (Kerlinger, 1979).

Pada hakikatnya ada dua jenis hipotesis statistika. Jenis pertama adalah apabila data kita berupa populasi yang kita peroleh melalui sensus. Dengan data populasi, hipotesis statistika cukup berbentuk H. Tidak diperlukan hipotesis H₀. Misalnya dalam hal rerata, hipotesis statistika itu berbentuk H: m_X> 6. Jika data populasi memiliki rerata di atas 6 maka hipotesis diterima dan jika tidak maka hipotesis ditolak. Karena seluruh populasi sudah dilihat maka keputusan ini menjadi kepastian. (Gay, 1990).

Jenis kedua adalah apabila data kita berupa sampel yang kita peroleh melalui penarikan sampel. Biasanya sampel itu berupa sampel acak, baik dengan cara  pengembalian maupun dengan cara tanpa pengembalian. Dengan data sampel, hipotesis statistika menjadi H₀ dan H₁. Misalnya dalam rerata, hipotesis statistika itu berbentuk H₀: m_X= 6 dan H₁: m_X> 6. Syaratnya adalah tiadanya pilihan ketiga. (Kerlinger, 1979).

Dalam hal data sampel, sering terjadi bahwa hipotesis penelitian dirumuskan kembali menjadi H₁. Pengujian hipotesis dilakukan melalui penolakan H₀. Selanjutnya dengan syarat tidak ada pilihan ketiga pada hipotesis, maka penolakan H₀ dapat diartikan sebagai penerimaan H₁. Jadi pengujian hipotesis penelitian dilakukan melalui cara tak langsung yakni melalui penolakan H₀ dan melalui tiadanya pilihan ketiga pada hipotesis. (Naga, 2006)

Kini muncul pertanyaan apakah hipotesis penelitian dapat dirumuskan kembali menjadi H₀? Karena jarang terjadi, sejumlah orang merasa ragu. Sekalipun jarang, hal demikian pernah terjadi sementara beberapa penulis menyatakan boleh. Kerlinger (1979) melaporkan hasil penelitian yang menggunakan H₀. Myers and Pohlman (1979) mempresentasikan makalah berjudul “Null Hypothesis as a Research Hypothesis.” Selain itu, Wiersma (1995) mencantumkan contoh hipotesis nol sebagai hipotesis penelitian. Gay (1990) menunjukkan walaupun tidak terlalu sering hipotesis berupa tidak beda itu memang ada. Lock, dkk (1993) mengatakan bahwa hipotesis dapat ditulis, baik sebagai pernyataan nol (mudahnya disebut hipotesis nol), “Tiada beda di antara …,” maupun sebagai pernyataan terarah menunjukkan jenis hubungan yang diantisipasi (Gay, 1990).

Kebanyakan penelitian dirumuskan ke hipotesis statistika H_1. Tetapi hal ini tidak menutup kemungkinan hipotesis penelitian dirumuskan ke hipotesis statistika H_0. Adalah pada tempatnya kalau di sini kita melihat alasan mengapa hipotesis penelitian dapat dirumuskan dalam bentuk H₀. Untuk itu kita perlu melihat apa sebenarnya fungsi dan peranan H₀ di dalam pengujian hipotesis statistika. Adanya hipotesis H₀ lebih merupakan urusan teknik statistika yang menggunakan data sampel daripada urusan hipotesis penelitian. Kita mulai dengan melihat peristiwa kekeliruan sampel (Lock, 1993).

Arah Pengujian Hipotesis di bagi menjadi dua yaitu (Wiersma, 1995) :

1.         Uji Satu Arah

Pengajuan  dan  dalam uji satu arah adalah sebagai berikut:

: ditulis dalam bentuk persamaan (menggunakan tanda =)

: ditulis dalam bentuk lebih besar (>) atau lebih kecil (<)

2.         Uji Dua Arah

Pengajuan  dan  dalam uji dua arah adalah sebagai berikut :

       : ditulis dalam bentuk persamaan (menggunakan tanda =)

        : ditulis dengan menggunakan tanda 

Tweet